创新驱动增长，2018年商显行业10大关键词

    要谈智慧商显，AI的问题就不能不讨论。2018年商显行业对AI的讨论也不在少数。但是，最终结果不过是“讨论归讨论”。

    一方面，AI技术的进步有目共睹，但是在商显行业却尚未找到爆点性的应用。核心在于，今天的AI技术基本基于大数据学习。而大数据必须依赖大规模的商显运营网络——除了政府的城市管理部门外，其它的商显应用领域，这种大数据资源还是极度缺乏的，就连智慧银行场景，也很难言掌握多少面向线下的显示场景的大数据资源。

    另一方面，商显企业都不是AI企业，AI企业亦大多数尚未重视商显市场——毕竟十余个细分场景领域才汇聚成700亿的商显行业产值：对于AI巨头而言,这个行业有点“不够吃”。所以，商显与AI的“距离”不仅仅是大数据积累这一个，还包括商业模式与投入愿景上的差距。

    在以上两部分原因共同作用下，商显的AI化命题必然只能“留于纸面”。但是，对于商显未来需要AI这一点，行业是有充分共识的。业内专家指出，未来由AI企业提供基本的技术和工具，由大型商显企业和运营型平台提供二次功能性开发的“产业模式”，将成为商显与AI联姻的关键。

    从应用场景看，商显无一不与“公共环境”紧密相连，与人流和空间管理密切相关。AI技术恰能提高这种高流动性公共场景的“价值挖掘”能力。同时，在社会性和公共服务领域，商显系统与未来的物联网产业也可以紧密结合，形成数据经济的一个分支点。从这些更为复杂的应用中，发掘出新的价值爆点，也被认为是商显产业未来长期高速发展的基础所在。

    总之，2018年AI很热，商显行业也不例外。但是距离AI在商显市场真正落地应用，却也距离遥远。这需要新的应用创新、新的商业模式、新的产业链合作，也需要商显真正形成大规模的应用、提供大数据基础资源。