2012年ICT产业的十大关键议题

    巨量资料（Big Data）分析可做为创新商业模式、产品与服务的基础，透过分析顾客消费行为等信息，可协助企业改善现有产品、服务甚至开创新业务；为因应巨量资料商机，目前HP已推出巨量资料解决方案IDOL 10、Oracle推出Oracle Big Data Appliance、E-bay软硬件整合平台Singularity及加入Hadoop技术等，近年来在分析资料领域最大的挑战，就是要同时处理结构化与非结构化的资料。

    而根据IEK预估，未来由于网络影音数量遽增、社群网络普及，将带动全球网络流量大幅成长，预计全球单月网络流量至2016年将可突破100 Exabyte，预计全球网络流量自2010至2015年年复合成长率将达46%。

    面对巨量资料的趋势，除了全球资料中心硬件需求大增外，解决方案是整合储存资料仓储设备与云端运算技术，提高巨量资料分析能量及其资料分析的商业价值，开创新的业务项目、商业模式。

    因大规模资料中心硬件架构设计与传统资料中心有明显的差异，运算巨量资料的系统所适用的硬件架构也将不同，工研院IEK建议台湾资料中心硬设备业者，应朝客制化及具经济规模方向努力，并以模块化降低成本、快速减少业者系统整合时间。此外，台湾系统整合管理（System Integration）业者应善用既有云端运算及巨量资料优势，来带动国内医疗与能源管理应用服务成长。