化解数字视频监控系统的技术“障碍”！

    随着视频监控关键技术的不断发展，通过无所不在的监控摄像机将有助于安防人员处理、显示、评估并存储大量视频内容。然而如何将操作人员从繁重的监控工作中解放出来，成为当前化解视频监控技术障碍的重点。随之而来的视频智能分析技术将更好的解决这一难题。

    针对安全监控系统而言，主要任务就是需要一种低成本方式，在几小时、几天、几周乃至几个月的时间里实现视频影像的传输、存储以及搜索。就此，随着关键技术的不断发展，安全监控行业正经历着重大技术提升。

    其发展主要表现在：数百万像素的低成本数字摄像机不断涌现；低成本高清（HD）监控器的出现，具有压缩协处理器的新型DSP的推出；IP技术的普及与统一站点网络融合；以太网供电（PoE）技术推进成本下降，且不用再为每个摄像机配备电源；以及大容量存储设备成本下降等。此外，内置计算功能的新一代智能摄像机已经上市，可执行视频分析功能，并承担一定处理任务，将操作人员从繁重的监控工作中解放出来。

    这些重要技术的发展将有助于安防人员处理、显示、评估、存储大量视频内容，而这些视频是通过无所不在的监控摄像机透过各类网络收集而来的。

    一、带宽、延迟以及存储容量仍然是主要技术难题

    安全技术人员很清楚地认识到，监控视频与“好莱坞大片”式的视频完全不同，不是在摄影棚里拍摄的。安全监控摄像机通常工作在光照较暗、对比度较低的环境下，而且摄像机所在位置通常对捕获目标区域都不是非常理想。

    非常幸运，安全监控系统的主要目标是人员、物体或特定区域，因此通常不需要广播级的影像质量。针对高端应用而言，系统或许需要较高分辨率进行捕获与读取某些信息，如在恶劣环境下捕捉并读取行驶车辆的车牌号。

    北美电视标准帧速率为每秒30帧，有源影像分辨率为720X480像素。安全监控系统的分辨率与帧速率可以远远低于该标准，因为其根本不需要捕获所有细节。这样就具有获得存储与通道密度等优势。因此，许多模拟安全监控系统的运行帧速率仅为7.5FPS，影像分辨率则仅为352X288像素（CIF标准）。

    通过降低帧速率或分辨率，在一定带宽下甚至可支持四个摄像机影像，而不仅是一个。如果同时降低帧速率与分辨率，正常情况下，一个摄像机影像所占带宽就可支持16个摄像机的影像。当然，节省带宽也是有代价的，即影像质量下降。在帧速率为7.5FPS时，画面可能会不流畅，在影像分辨率为352X288像素时，细节可能比较模糊，不过操作人员通常仍可分辨出场景内容。在传统系统中，通常要通过降低帧速率或分辨率或同时调低这两个参数，来实现降低成本的目的。

    新型摄像机技术改进了压缩方法，并采用更低成本存储设备。这样，系统就可支持更高的帧速率与分辨率，通常可达720X480全像素分辨率与30FPS帧速率。若有需要，新型系统也可通过编程采用较低的帧速率或分辨率降低成本。

    安全监控系统的另一关键要求就是低延迟，延迟涉及两方面内容，一是视频显示在显示器上所需时间，二是摄像机平移与缩放某一可疑事件的速度。实时视频监控有时会因延迟较长而受影响，导致操纵杆控制与摄像机的移动不同步。之前，模拟电视系统的发射延迟总是要比IP视频系统好。要想降低数字视频延迟，就应解决以太网多变的延迟与损失问题，还要解决视频编码与解码本身造成的延迟。通常情况下，确保良好网络基础局端，并采用高级编解码器与视频压缩技术，即可解决上述问题。

    视频存储也是一个挑战，因为大多数安全监控系统都必须支持存储功能，要在几天、几周、几个月乃至几年后还可将视频内容调出来检索。系统应将高效压缩算法与低成本大容量存储设备结合起来，这样才能满足必需的数据存储量。不过考虑到数据量确实非常大，存储技术还应该能够标记并能在检索时快速跳转到特定部分，比如直接跳到有人出现，或者某辆车驶离停车场等某帧。

    这种要求催生了视频分析，计算机可进行分析运算，识别目标事件并将其标记下来，以供人工解释或进行其它操作。