新华三亮相NVIDIA GTC 2025 探索算力基础设施的创新突破之路

    近日，全球瞩目的NVIDIA GTC大会如期举行，作为AI时代的数字化解决方案领导者，紫光股份旗下新华三集团深度参与此次盛会，并发表了题为《AI 2.0时代的算力基础设施》的演讲，深入探讨了AI产业高速发展下算力基础设施的新需求、新挑战，以及大模型技术演进带来的算力技术变革，并分享了新华三应对变革提出的AI算力领域的创新解决方案。

    全新趋势引领算力变革

    关于AI技术发展对算力基础设施的挑战，新华三云与计算存储产品线资深产品专家冯良磊在演讲中指出，AI发展新阶段的核心特征在于其“通用性”和“创造性”，AI不再仅仅是解决特定问题的工具，而是能够处理多模态信息、生成内容，甚至进行跨模态工作的“认知型AI”。这一变革对算力基础设施的计算、存储、网络以及能耗等各方面，提出了更高、更复杂的要求。

    面向新的阶段，算力需求呈现出爆发式增长，随之而来对电力的需求呈现了指数级增长，网络需求增长了上百倍，存储需求更是激增了上千倍。未来，算力需求可能还将增长上万倍。面对如此巨大的需求，构建大规模、高性能的算力基础设施成为了行业必然趋势。

    算力基础设施的新需求与挑战

    算力的可扩展性与稳定性：大模型的训练需要处理海量数据，模型参数动辄达到数百亿甚至上千亿，传统AI模型的算力需求已无法满足。

    存储性能与容量的提升：大模型的训练和推理需要快速访问和处理海量数据，存储系统的带宽和延迟直接影响了整个计算任务的效率。

    资源调度的智能化与高效性：大规模AI集群通常包含数百甚至数千个节点，如何智能分配资源、避免浪费，成为了开发者面临的重要问题。

    系统稳定性与安全性：大模型的训练周期长，任何中断都可能导致巨大的时间和成本损失，系统的稳定性和安全性至关重要。

    能源效率的提升：大规模计算集群的能耗和散热问题日益突出，如何在保证高性能的同时降低能耗，成为了行业关注的焦点。

    算力×联接，加速迈入AI新时代

    面对新的挑战，新华三提出了“算力×联接”技术理念，旨在通过多元异构的算力解决方案，构建完整的AI基础设施生态。冯良磊在演讲中介绍了新华三在算力、存储、网络等领域的创新产品与技术。

    1.多元算力平台：H3C UniServer R5500/R5300 G7系列服务器，支持灵活配置，兼容超过70款AI加速卡，能够满足从推理、微调到训练等多种复杂应用场景的需求。

    2.高效存储系统：基于新华三下一代AI存储——Polaris X20000系列全面重构存储软件栈，通过软硬件协同创新，单节点实现200万IOPS，以及百TB级带宽，为AI大模型训练提供所需要的超强性能和极致稳定，并通过协议融合，实现跨协议无损访问，进一步简化AI数据存储基础架构。

    3.智能网络调度：新华三的SeerFabric无损网络技术，支持大规模GPU集群的高效稳定运行，显著降低了运维复杂度，确保了网络的高效调度和管理。

    4.全栈液冷解决方案：为了应对大规模计算集群的散热问题，新华三推出了全栈液冷解决方案，显著降低了能耗，帮助企业构建更加绿色、高效的算力基础设施。

    新华三始终秉持开放、多元的生态合作理念，致力于与上下游合作伙伴共同推动AI技术的发展。新华三的傲飞算力平台、绿洲数据平台和灵犀使能平台，为开发者提供了高效、易用的AI开发环境，帮助更多企业和开发者轻松接入AI 新时代。未来，新华三将继续与全球合作伙伴携手，以“精耕务实，为时代赋智慧”的理念，共同推动AI技术的进步，助力千行百业实现智能化转型。