考拉悠然国内首台玻璃基Micro LED晶圆量检测设备正式完成出货

    考拉悠然自主研发的国内首台玻璃基Micro LED晶圆量检测设备近日正式完成出货。这标志着考拉悠然已完成产品的技术研发并获得客户认可，同时具备了Micro LED晶圆量检测设备批量生产的能力。该产品具有高精度、高稳定性、高效率等特点。

    据考拉悠然介绍，Micro LED晶圆检测除了进行外观检测外，还需要准确测量芯片的偏位旋转，以满足Micro LED晶圆品质的核心要求。其研发的玻璃基Micro LED晶圆量检测设备融合国际先进的技术和其自主研发的核心算法，具有高精度、高稳定性、高效率等特点。

    该设备采用高精度的倍率可调光学系统，20X光学精度高达0.16um，结合公司自研的“主动学习”AI算法，不仅能够精确识别外观缺陷，还能进行缺陷的准确分类。

    在偏位量测方面，考拉悠然通过标定和坐标系转换等方式，消除了运动和畸变等因素引起的系统误差，确保偏位测量的高准确性，在标准片测试下的测量误差控制在±0.5um以内。

    考拉悠然是业界领先的多模态大模型行业解决方案提供商，由欧洲科学院外籍院士、ACM/IEEE/OSA Fellow 申恒涛教授领衔20余位海外名校归国博士创立。今年7月，考拉悠然在WAIC 2024上全新推出悠然远智全模态AI交互平台，通过引入个性化业务流程和组织知识，实现了视频全要素解析与检索、产线缺陷监测与设备故障溯源、事件多模态信息处置研判RPA、数据趋势预测与风险预警等功能。

    在泛半导体领域，考拉悠然的主动学习AI算法提供了一种创新的缺陷检测和分类解决方案，并研发了半导体晶圆缺陷自动识别与分类设备，自建约2000㎡的检测工厂，在屏显设备检测方面，为京东方、惠科等知名品牌提供服务。据介绍，以往LED类屏幕出厂前的检测多靠人力肉眼检查，如今通过考拉悠然的检测设备，架设最高0.16um的光学精度，结合高达65M像素的相机，内置人工智能的图像识别和分析能力，能够更高效地检测半导体产品的塌线、胶高、胶偏、划痕、裂纹、异物、色差等问题。

    今日，策源资本继完对考拉悠然A轮投资之后，再度于B轮融资中追加投资，助力考拉悠然完成了亿元级别的B轮融资。这一里程碑式的成果，不仅为考拉悠然的发展注入了强大的资本动力，更凸显了其在多模态人工智能领域的市场地位，赢得了资本市场的高度认可和深度信赖。本轮融资的注入，将为悠然大模型的迭代升级提供坚实支持。