MediaComm美凯KVM坐席自动机器人 | 我的同事是AI

    “数字员工”的诞生

    麦肯锡发布的《数字化劳动力白皮书》指出，“数字员工”又称数字化劳动力，是打破人与机器边界，以数字化技术赋予“活力”的第四种企业用工模式。

    当今世界数字经济快速发展，劳动力模式也在快速演变，通过科技赋能，让传统劳动力与数字化劳动力相结合，建立“智能员工队伍”，让传统劳动力从烦琐的流程性业务中解放出来，专注于更具价值创造性的工作。

    MediaComm美凯坐席自动机器人

    塑造“数字员工”

    在大数据时代，各个领域产生的数据量呈爆发性增长，这不仅有来自传统的结构化数据，还包括非结构化数据，迫使需要高效的数据处理和分析方法。基于大数据、算法、算力三大核心要素的MediaComm美凯人工智能，解决以下四点问题：

    1    如何提高席位人员的办公效率；

    2    如何降低各系统相对独立问题；

    3    如何解决监控管理效率低问题；

    4    如何解决日常作业监管难问题。

    MediaComm美凯作为深耕指挥中心等关键任务场景的厂商，基于AI大数据全光KVM全计算平台，提出坐席自动机器人，以全光KVM坐席AI算法为支撑，聚焦计算机内容、音频、视频图像的智能分析，依托算力、算法和场景应用，实现KVM坐席数据采集、坐席AI算法分析、智慧联动坐席的新模式，MediaComm美凯通过人工智能+全光KVM坐席让指挥更高效、用户操作体验更简便、响应更敏捷快速。

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    AI+全光KVM坐席

    如何提高数据挖掘处理能力？

    针对公安、智慧城市和机场空管等特定领域，大数据和AI技术的融合应用正日益成为推动现代化治理和服务的重要动力。MediaComm美凯AI大数据全光KVM全计算平台集成全光KVM坐席功能，通过AI结构化快速调用，能够快速、准确地整合来自不同渠道、不同格式的数据，视频多维度结构化智能分析人、车等关键特征信息，打破各系统相对独立的壁垒，形成完整、统一的数据视图，为后续的数据处置提供坚实的基础。图片

    AI+图文交互

    如何减少重复性操作工序？

    在日常工作中，指挥中心的工作很大程度上是重复的，数量比较多的，并且可以通过严格的规则和结果来定义。MediaComm美凯AI大数据全光KVM全计算平台能使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，通过构建自动化流程，自动执行重复性手动任务，例如复制粘贴操作、数据提取、数据录入和数据创建，节省时间并释放员工的能力；同时支持虚拟软席位，减少重复性工序对人工坐席的依赖，为现代多元化、灵活办公模式提供了强有力的技术支撑。

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    AI+侦测

    如何从被动切换成主动监管？

    AI坐席侦测能够自动监测并迅速响应各类常见系统故障，如404报错、蓝屏报错、黑屏故障、以及系统宕机等紧急状况，无需人工干预，立即执行预设的故障排除策略，从小时级-秒级响应，从被动切换成主动监管，确保业务连续性和稳定性。≤1帧超低延时，4:4:4大屏无损画质，一键大屏轮巡预案，为高画质、高效率、高质量监管水平提供有力保障。

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    AI+回溯

    如何实现历史流程掌控和管理？

    “数字员工”投入使用后，随着而来的就是对流程掌控和管理的问题。MediaComm美凯AI大数据全光KVM全计算平台支持对坐席自动机器人的操作进行记录、监控，可以发现操作是否按照规定业务运行，实现历史流程回溯，推动全面掌控和管理。

    MediaComm美凯AI大数据全光KVM全计算平台坐席自动机器人广泛适用于机场空管、数字政府、智慧城市、轨道交通、公共安全等领域，助力实现各种业务场景的深度突破与打通，助推发展新质生产力，重塑产业形态与竞争力。