中庆助力，AI赋能课堂评价点亮教育科研月建大附小专场

    12月10日，北京市西城区教育科研月迎来了又一次成果展示——北京建筑大学附属小学专场活动。本次活动以“人工数智技术赋能小学学科课堂评价的实践与探索”为主题，通过主题报告、课堂展示和教研汇报，充分展现了建大附小在人工智能时代，将AI与课堂评价、课堂教与学深度融合的时代亮色。

    北京市数字教育中心研究推广部主任季茂生，北京师范大学教育学部慕课发展中心主任、北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地负责人、教育部基础教育信息化教学指导专委会委员李玉顺教授，北京建筑大学教务处副处长赵林琳，北京教育学院合作培训部主任张庆新，北京市西城区现代教育信息技术中心主任周海涛、网络管理部主任毛茂，以及北京教育学院优青班领导和校长，西城区相关领导，各兄弟学校领导和老师等100余人参与了活动。

    活动开始，北京建筑大学附属小学党支部书记、校长郑新致辞并领衔团队介绍了学校近年来开展人工数智技术赋能教学的实践探索。2023年，学校参与了北京市数字教育研究课题——“基于云课堂评价系统的数据反馈以提升小学课堂评价的实践改进研究”，装备了现代中庆人工数智系统，在全校范围内开展了人工数智技术在小学学科课堂评价中的应用与研究，教师们积极参与，开创了评课和教研的数智新模式。

    西城区现代教育信息技术中心主任周海涛讲话中谈到，当前我们站在第四次工业革命的前沿，面临重要的战略机遇，具体到教育方面，人工智能对教育教学方式的改变将产生极大的影响。意识形态的引入、技术的成熟度、以及AI用于教育教学的尺度等都值得我们关注。新技术面前，需要培养懂得使用并能驾驭AI的老师。

    在随后进行的语文、数学、英语、体育等课堂教学展示和学科汇报中，建大附小的老师们从多个维度全面呈现了人工智能技术赋能课堂的精彩应用。

    语文组李琳老师《山居秋暝》课堂，AI课堂评价系统精准记录了小组学习中学生讨论时间、参与程度、行为一致性和活跃性等关键数据。李琳老师可以根据数据调整小组分工合作内容或提供学习支架，确保学生在合作中充分发挥优势、深度参与讨论。AI数据的引入突破了传统课堂评价对合作学习难以客观、细致了解的局限，可以有效提升合作学习的质量与效果。

    数学教研组组长杨秀丽老师结和王方老师执教的《数与形》一课进行研究汇报，在前期试讲中，AI课堂评价系统记录师生行为数据呈现出老师讲授多，学生在老师引导下被动听的情况，这样的教学特别容易出现学生和老师脱节的现象。对此，杨秀丽老师对教学环节做了调整，把数学家毕达哥拉斯的故事从课中调整到引入部分，在这次课例展示中，可以明显看到调整后课堂氛围明显活跃，学生学习积极性也更高了。

    聚焦问题诊断，老师们应用现代中庆AI数据，从数据观察中发现问题。例如，在前期试讲中，通过观察S-T曲线，可以看到3个明显的纵向断崖式竖线，对应了三次小组讨论环节，但是纵观整节课，师生对话时长和学生举手应答数据相对较少，课堂互动不够充分，暴露出教学过程中脚手架搭建不够，小组活动环节设计生硬等问题，通过数据观察锁定课堂改进的方向是充分搭建脚手架和教学环节设计。在教师重新设计教学活动、规范小组合作后，当天的教学数据显示学生合作效果突出，AI数据也展示出学生参与度89.9%，抬头率72.5%的优异数据。

    活动点评环节，北京师范大学李玉顺教授对这次活动给予了高度认可：通过课堂感受到教师基于数据，抓住询证变量，持续改进的专业化流程；同时课堂也呈现出以学生为中心，践行素养育人的特色，从关注知识的传授，走向以学生为主体的活动、探究、问题解决的高阶课堂。

    李教授指出当今数字化转型和智能升级的力量支撑，以及课改进入到素养导向的全过程育人进程，两股力量让我们感受到课堂大规模的变革正在来临，落实到教研，就是方式需要转型，将从经验走向实证，从实践的教与学走向科学的教与学。

    北京市数字教育中心研究推广部主任季茂生的总结肯定了这次活动的三个特点。

    1.有高度，对教学规律的探索很深入；

    2.有落实，用数据整合教、学、研、评四个方向，效果非常好；

    3.有效果，学校教学模式研究走到了前列，数据驱动的评价系统，用客观数据代替主观判断，大大提高了研的精准性。

    季主任建议建大附小把这一优秀的经验成果进一步扩大推广。

    在现代中庆的AI产品方案支撑下，北京建筑大学附属小学的专场活动展现了人工智能技术赋能下的课堂评价观察角度全面、问题指向精准、数据赋能下的课堂改进效果明显等特色，得到了与会领导和专家的好评。

    现代中庆致力于通过人工智能技术赋能教师专业成长，在算力提升、数据准确、贴近应用等方面持续改进和提升产品品质，进一步帮助用户实现在教育数字化转型中的探索与创新。