在工业互联网、智能制造以及新一代信息技术的推动下,传统制造业与大数据、人工智能、数字孪生等技术融合,建设数字孪生智慧工厂,实现生产过程的自动化、智能化和高效化已逐渐成为新的发展趋势。
传统的制造业企业通常面临生产效率低下、资源浪费、品质控制难、信息孤岛和协同困难等问题。数字孪生智慧工厂的应用旨在解决以上困境,帮助企业实现全价值链的协同和整合,提升生产效率和质量,优化资源调度,降低运营成本,提高整体效益。
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解决方案概述
数字冰雹智慧工厂数字孪生IOC系统,面向工业园区领域,支持整合工业生产各环节系统数据,深度融合物联网、大数据、云计算、AI等前沿技术应用,基于数字孪生技术,全面复现工业园区全貌,并将实际业务需求、数据、与数字孪生场景相结合,构建综合态势监测、综合安防、生产管理、设备运维、能效管理、仓储物流管理等多业务决策专题,全面提升工业园区的运营管理水平,实现基于数据驱动的科学决策和精细化管理。点击下方链接免费获取 定制化实施方案图片图片图片
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方案应用场景介绍
2.1 综合态势检测
支持实景三维,以超精细工业园区场景底座,对厂区全景、全要素态势进行真实复现;支持整合工业生产各个环节的数据,包括设备数据、生产数据、供应链数据、安防数据等,对生产进度、设施运维、能效管理、仓储物流、安防态势等管理领域的关键指标进行综合监测分析,辅助管理者全面掌控厂区运行态势,实现可视化和智能化管控。
2.2 生产管理监测
2.2.1 生产过程监测
支持以真实厂房生产仿真场景为基础,对各个工段、重要设备、运转流程等进行复原,实时反映产品生产流程、运行状态、生产进度等,并通过对生产数据的收集和分析,辅助优化生产计划、调度和资源配置,提高生产效率和质量控制。
2.2.2 生产数据监测分析
支持整合工业生产各类数据资源,如设备状态、生产计划、质量指标等,进行统一管理,并通过多图表、仪表盘等直观的方式,对工业生产数据进行深入分析,提供实时监测和关键指标跟踪,基于设定的阈值和规则,提供实时预警功能,帮助用户快速发现趋势、异常和关联性,帮助管理者更好地了解和把握工业生产数据信息,为优化生产计划、资源配置和质量控制提供科学决策支持。
2.2.3 设备运维监测
支持对厂区各类设备、设施进行三维建模,真实复现设备设施外观、结构、运转过程;并可集成视频监控、物联感知等系统实时上传的监测数据,对设备状态、运行情况、性能参数等进行实时监控,对故障智能预警,并基于设备运行数据和历史维护记录,辅助制定合理的维护策略,确保设备运行稳定性和最大化利用率。
2.3 仓储物流监测
2.3.1 仓储空间监测
支持通过三维建模,对仓储空间的内外部环境以及空间结构进行三维展示,通过集成动环系统数据,实现对仓储区环境状态进行实时监测和异常预警告警;通过集成出入库系统数据,实时监测货物的入库、出库和移动情况、以及库存水平,并可仿真复现货物堆存状态,基于需求预测和库存数据分析,优化仓储布局和货物存放策略,提高仓库空间利用率和货物检索效率。
2.3.2 自动化仓库操作监测
支持数据驱动真实复现自动化设备(如机器人、AGV等)工作状态,远程监测货物搬运、存取过程,实现自动化仓库操作的远程监测和控制,提高货物搬运和存取过程的效率和可靠性。
2.4 综合安防监测
支持集成视频监控、电子巡更、卡口等厂区安全防范管理系统数据,提供厂区的安全态势监测一张图,支持对厂区重点部位、人员、车辆、告警事件等要素进行实时监测,支持安防报警事件快速显示、定位,实时调取事件周边监控视频,辅助管理者有效提升厂区安全管控效力。
2.5 供应链数据BI驾驶舱
支持整合销售、库存、产量、物流等供应链实时、历史数据,通过丰富的可视化分析图表构建BI驾驶舱,多维度关联分析供应链运营数据,为企业提供一个全面、一体化的数据视图,帮助管理者发现潜在问题、异常情况和优化机会,进行基于数据驱动的经营决策,实现精益生产和持续改进。
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应用案例介绍
1. 数字孪生智慧工厂
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2. 数字工厂智慧安防监测系统
在线体验地址:
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3. 智慧工厂数据监测中心
在线体验地址:
https://www.tuguan.net/publish/app/v3.3.4/#/dwz4n16v复制网址在浏览器查看
4. 工厂生产质量监测看板
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合作模式介绍
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