聚焦高博会，奥威亚高校数字化解决方案点燃全场！

    党的二十大报告中明确提出“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。在高校数字化转型的大趋势下，众多院校围绕“以学生为中心”的理念，推进信息技术和教育教学深度融合，全面提高教学质量，促进教学信息化的一体化建设。

    4月8日至10日，第58·59届中国高等教育博览会落户重庆国际博览中心。会上，奥威亚重点展示了混合式教学空间、泛在学习空间、实训空间及AI系列新品，以“云+端+应用+服务”的核心优势为支撑，构建出灵活多样的数字化环境，让信息技术为“教、学、评、管”全域赋能。创新的产品与多元化的解决方案，令众多教育工作者驻足参观。

01  AI赋能

助力高校数据治理

    2022年，《教育部教师工作司2022年工作要点》发布，提出探索教师智能研修模式，推进人工智能助推教师队伍建设、教师资源数字化建设和教师队伍数字化治理。

    奥威亚在“AI+教育”领域不断深入研究和应用，开发出AI智能分析主机、AI语音分析主机、AI考勤分析主机、AI摄像机等在内的多款新品，在智能教学、班级管理、高效督导、物联管控及数据资源等方面提供技术支撑，助力高校决策科学化、管理过程精细化、教学分析即时化。现场，该系列新品与方案吸引了众多参会者的关注，并获得了广泛好评。

    AI能力赋能智能评教。奥威亚将AI分析模块内置在高清摄像机与录播系统内，支持教学全过程的数字化采集与分析。在保障用户隐私和信息安全的同时，为学校实时提供课堂动态、动作、语音等多维度数据分析，生成多模态的课堂数据分析报告。同学生评教、专家评教、督导评价等评价内容相结合，打造新的教育标准和考核评价体系。

    AI能力赋能智能巡课。依据教研和督导需求，管理者可灵活选取实时巡课或实录巡课方式，提升督导效率，同时避免对课堂教学的干扰。教室内具有AI能力的录播终端可单独对语音文件进行语音转写、问句提取、高频/敏感词提取等，并根据不同类型学校设置的敏感词库，反馈教学是否偏离重点，提升高校思政教育的实效性和针对性。

    AI能力赋能班级管理。AI考勤分析主机，可依据考勤管理要求，以班级为单位进行考勤率统计，为授课教师提供考勤管理数据表，助力教师更加深入了解课堂情况与学生状态。

    “以往，我们大部分时间仍采用传统方式进行学生考勤工作，如人工花名册签到、二维码扫码签到、课堂点名等方式，效率很低，现在通过这种智能化考勤，确实很好地帮助了我们学校老师，考勤效率更高效和准确”。一位高校教师参观后感慨道。

    AI能力赋能空间管理。AI录播通过无感智能采集，获取课室实时使用人数，将数据反馈至校内物联网管控平台。平台根据课室入座情况，对灯光、空调、多媒体设备等进行远程集中控制，实现教学空间的动态管理，节省人员运维成本。

02

多样空间

让教与学更轻松

    在展会现场，奥威亚展示了混合式教学、泛在学习、智慧实训等多种解决方案，并详细介绍了吉林大学、山东大学、华南师范大学、重庆人文科技学院、天津医学高等专科学校等一批应用典范，吸引了诸多高等教育领域参展嘉宾前来了解咨询。

    混合式教学空间，运用低延时跨区域互动技术、高并发直播技术、AI分析能力等核心技术，打造出一批具有课堂资源录制、画面自动跟踪、远程教学互动、实时教学直播、课堂视频分析、语音识别等差异化特色应用的信息化教学空间。包含阶梯教室、增强型研讨室、小型研讨室、课程资源建设空间、督导听评课空间与实训空间。不少参展嘉宾对各类教学空间表达出极大的兴趣，纷纷围坐在展区的模拟课堂上，感受新型教学环境的变化。

    泛在学习空间，支持师生进行跨越校区、教室和校园的自主学习。学生通过手机、笔记本就可以接入课堂进行即时的互动，实现多地同上一堂课。现场嘉宾通过手机、电脑等多终端接入视频资源平台，进行课程点播、视频回放、互动评价、在线提问等远程交互活动，体验科技创新带来教与学方式的变革。

    智慧实训空间，是学生开展实践类课程的重要场所。通过模拟教学的各个环节，嘉宾利用教师的实时投屏，近距离观看远端教学的每一个操作步骤，并进行现场点评反馈。

    移动示教推车，可以根据实际教学需求，在空间内任意位置开展示范教学，讲解操作技巧和理论知识，满足学生多角度查看教师精细操作的需要。一位参展嘉宾称赞这一方案有利于突破传统实训教学限制，促进产学深度融合。

    目前，奥威亚智慧实训解决方案已走进缝纫、膳食、汽修、模拟银行、模拟航空仓、酒店等多种实训场景，为探索职业教育“三教”（教师、教材、教法）改革提供数字化环境保障。

    从常态化督导巡课、校本资源建设到创新教学方法，奥威亚信息技术赋能高校与职校的各类改革措施，助力教师开展创新性教学，提升学生专业素养与产业发展的契合度。相信随着奥威亚产品体系不断完善、发展理念不断创新，将从业务、数据、应用和技术四个方面推动高校数字化创新，助力高校实现数据驱动式的战略发展。