打造新一代工业软件，艾迪普亮相2023工业软件生态大会

    11月5-6日，由广东省工业和信息化厅、广东省科学技术厅、广东省教育厅、深圳市人民政府共同主办的2023工业软件生态大会在深圳召开。深圳艾迪普信息技术有限公司亮相深圳会展中心2号馆D005展位、华为“工业软件MBSE（数字主线/数字孪生/数字工程）区域及“工业软件人才培养产教融合”区域，展出了新一代工业软件套件和创新应用实践成果，艾迪普信息总经理唐虓受邀发表了《基于新一代实时图形引擎的数字孪生视景解决方案》的主题演讲。

    聚焦底层根技术

    打造新一代工业软件及解决方案

    本次大会以“共建新一代工业软件体系,引领制造业高质量发展”为主题, 汇聚院士专家、世界500强工业企业、工业软件领军企业管理者等，共同洞察分析工业软件行业发展趋势，探究工业软件在核心技术、产业链创新和生态建设等方面创新方式和发展路径，同期呈现主旨论坛、新一代工业软件特色成果展、平行论坛等多个系列活动。

大会现场图

    艾迪普信息总经理唐虓受邀在复杂系统工程MBSE（数字主线/数字孪生/数字工程）工业软件论坛上发表主题演讲。他在演讲中提到，工业软件是制造业的“大脑和神经”，而三维实时引擎是工业软件的核心底层技术。当前，传统图形引擎在工业领域应用中面临渲染效率、超大场景构建、数据接入效率、多终端呈现、高并发等诸多业务挑战，正迎来技术创新升级的关键机遇期。

    作为“新一代工业软件体系”建设者，艾迪普立足国家战略下新一代工业软件发展，基于产业实际需求研发的新一代三维实时图形图像引擎，具备亿万级三角面场景实时渲染输出、仿真数据实时联动、毫秒级数据刷新展示、云化部署、多端实时交互等技术优势，能够为新一代数字孪生工业软件提供核心“根”技术支撑。

    目前，艾迪普信息公司已基于自研引擎正式推出面向工业的3Designer实时3D建模及可视化创作工具、DTwins数字孪生可视化工具等新一代数字孪生工业软件套件，工具结合元数云原创数字资产服务平台和数据模型引擎平台，构建了一体化视景仿真渲染解决方案。该方案高度贴合复杂的工业精细化业务场景，能够极大加速数字孪生体及复杂任务环境构建过程，降低制作周期和成本，并通过数据驱动实现数字孪生体对物理实体的实时映射，提升管理运维效率，助力工业企业数智化转型。

    借助大会平台

    展出工业软件及创新实践成果

    在大会同期的新一代工业软件特色成果展上，艾迪普信息公司展出了新一代工业软件套件（3Designer实时3D建模及可视化创作工具、DTouch实时三维数字交互工具、DTwins数字孪生可视化工具），经过长期工业场景打磨与验证，其实时渲染、实时3D建模与场景编辑、无代码编程交互设计、实时数据接入等功能优势，能够高效满足数字孪生、三维信息可视化、虚拟仿真等工业数智化应用需求，受到了众多工业客户、院校代表及行业专家的关注。

    工业软件的发展，离不开应用场景反哺、上下游企业合作及高校人才培养，只有建立起循环造血的良性产业生态，才能推动工业软件高质量发展。除独立展位外，在本次大会的华为“工业软件MBSE（数字主线/数字孪生/数字工程）区域及“工业软件人才培养产教融合”区域，艾迪普信息公司也展出了自身在工业及教育领域的创新应用实践成果，通过产业合作、院校合作，加速产学研用协同，推动新一代工业软件落地发展。

    深度聚焦产教融合

    培养新一代数字孪生工业软件人才

    本次大会还举行了“国家工业软件行业产教融合共同体”成立仪式，在中国职业技术教育学会、广东省教育厅的指导下，以华为技术有限公司、哈尔滨工业大学（深圳）、深圳信息职业技术学院为牵头单位，联合58家工业软件企业、高校院所及行业协会共同组建了“国家工业软件行业产教融合共同体”。

    根据信通院数据，2022年中国数字孪生市场规模为104亿元，同比增长35%，随着产业规模的增长，产业新模式、新生态的不断涌现，新一代数字孪生工业软件人才需求量也将迎来迅猛增长。艾迪普信息公司紧贴产业发展和人才岗位需求，在教学中引入新一代工业软件，编撰工业软件智能制造数字孪生系列教材，建设精准对接产业需求的课程内容、实践项目训练内容、实习实训平台建设等方面贡献力量，为工业软件产教融合提供有力支撑。基于前沿技术的不断探索和应用经验，艾迪普信息公司被认定为数字化工业软件联盟实习实训基地。

    结语

    当前业界正迎来用新技术、新架构、新方法来打造新一代工业软件、实现换道超车的关键机遇。新一代工业软件产业生态的构建，需要政府、科研机构、工业软件企业、工业界伙伴和产业链上下游全面协作，加强科研攻关、工程应用创新并建立产业韧性。面向未来，艾迪普将继续加速新一代工业软件技术产品创新、创新应用、产业赋能和人才培养，携手各界合作伙伴共建新一代工业软件生态，助力新型产业数字化转型新范式建设。