八分之一的女性会在一生中患上乳腺癌。改善其结果的关键是定期筛查和随访。AI可以显著加快这一过程,但将AI解决方案集成到现有的基础设施是复杂的。正因为如此,超过一半的AI项目从未投入生产。
有了 NVIDIA AI Enterprise,通过NVIDIA认证系统,AI更容易集成到现有的基础设施中。该解决方案是一套端到端、基于云的人工智能和数据分析软件,能够快速部署、管理和扩展人工智能工作负载,使医院能够改善患者和护理人员的体验。像 Vyasa 和 iCAD 这样的AI应用程序可以用于乳腺癌筛查,并且可以很容易地在NVIDIA AI Enterprise上运行、管理和部署。
只需单击几下即可调整计算资源,让医院转换对患者和医疗健康提供商的护理。
NVIDIA AI Enterprise 为在虚拟化基础设施上托管各种医疗健康和运营应用程序的组织简化了 AI 部署体验。它使 IT 管理员能够将 Vyasa 和 iCAD 等 AI 应用程序与医院的核心应用程序结合运行,从而在他们熟悉的环境中简化工作流程。
Vyasa 是医疗健康和生命科学深度学习分析工具的提供商,使用 NVIDIA AI Enterprise 构建可以搜索非结构化内容(如患者护理记录)的应用程序。借助该软件,Vyasa 可以加速开发他们的深度学习应用程序,并帮助深入研究非结构化数据和 PDF,来评估哪些患者的风险更高。它可以识别出超过一年没有接受检查的患者,并可以根据年龄和种族等其他风险因素进行优化。
Vyasa 首席信息官 Frans Lawaetz 表示:“由于实现了平台需求的快速调配,无需再手动下载和集成软件包,NVIDIA AI Enterprise 将部署时间缩短了一半。”