3D模型竟然有400多种格式？如何来源各异的数据集？

    敢相信吗，行业中正在应用的3D模型竟然有400多种格式？而这些格式的模型数据，几乎都不互通！

    你说你想把这些来源各异的数据集打通，共享不同的3D数据、大批量应用起来？很多人都会劝你放弃。

    就像视频网站会出一个专属APP才能打开的视频格式一样，3D建模软件会规定某种格式为他们的特有格式，想要展示模型、调用数据，只能在他们的体系中（也就是客户端）才行，而大多数客户端间并不兼容。

某3D编辑软件客户端截图页面

    这也就导致了应用时的一连串棘手的现实问题：

    1. 基础数据没有形成合适的共享机制，经常出现对接困难、重复采集等问题。

    2. 缺乏统一的数据标准和规范，数据缺失、数据不完整、不准确等问题频发。

    3. 现有数据应用系统多且分散，业务融合度低、统筹困难。

    数据不共享、标准不统一、系统不互联，没有统一的中心，更是难以利用海量的数据资源进行更加高效、科学、智能的管理。而只有统一数据标准才能将收集的数据真正用起来。

    于是AMRT来了，它给行业提供了一个共同枢纽，可以让3D数据实现真正互联。

    # 国产3D格式AMRT ，真正的统一标准

    业内应用的3D格式，大部分都是国外的，而AMRT是靠国产技术打造出来的真正意义上的国产3D格式，这一点就足够振奋人心！当遇到不同格式的3D模型，都可转化为AMRT格式文件。

    现在一般公司都是支持几种到10来种模型格式的转换处理，或者只做格式的转换解析，其他处理完全不做，这种就只能展示比较小的模型，而老子云技术现在支持输入的模型格式已有五十余种，几乎可以满足市面上所有的模型转换需求（以下格式老子云官网正在陆续开放中）：

    "3ds","3dxml","sat","sab","dwg","dxf","dwf","dwfx","model","dlv","exp","session","catpart","catproduct","catshape","catdrawing","cgr","dae","prt","prt.*","neu","neu.*","asm","asm.*","xas","xpr","arc","unv","mf1","prt","pkg","ifc","ifczip","igs","iges","ipt","iam","jt","prt","x_t","xmt","x_b","xmt_txt","xmt_bin","ptx","pts","xyz","prc","rvt","3dm","par","asm","pwd","psm","sldprt","sldasm","sldfpp","asm","stp","step","stpz","stp.z","stpx","stepxz","stpxml","u3d","vda","wrl", "vrml", "fbx", "obj", "gltf","glb", "pdf", "stl"

    转换过程看似简单，普通模型不到一分钟就能实现模型格式自动转换。但这个转换，实则内藏了关键性技术——国产Web端3d引擎！

    通过国产引擎驱动有两大原因，一是安全，像一些大型实景三维模型，常含有敏感地信数据，仅仅是展示、传输都需要慎之又慎，如果对这些模型基于外国引擎驱动进行格式转换，数据安全的风险也会随之增多。而使用国产引擎把控，就会完全消除这部分风险。

AMRT | 轻松展示城市级场景模型

    二是领先，老子云Web端3d引擎，可以对无限大模型进行自动轻量化处理，“纵观整个3D领域，除了老子云，暂时还没发现有其他公司能够达到这样的轻量化技术水平”，来自合作伙伴的真实评价。

    # 国产引擎+格式+算法 ，打通数据应用链

    当使用了引擎，对模型转格式之后，就能得到统一标准的数据信息，然后就可以流畅地做下一步动作——编辑应用这些模型的数据信息、执行相关算法，彻底打通整个数据链条，从而应用到实际项目当中去。

老子云技术支持 | 智慧园区项目

    但这中间还有一个技术难点：对模型进行编辑应用。

    因为像一些实景三维模型、BIM模型、单体模型需要融合后才能更有价值，但这些模型要不就是体量太大，要么就是层级不同、融合起来非常麻烦。

老子云技术支持 | BIM+GIS

    所以我们还需要一个数据融合编辑器，也就是我们常说的全场景编辑器。这个编辑器可以添加不同形态的任意模型，只要模型格式统一，场景中的任意数据信息就都能互联。

    互联需要算法支持，老子云现阶段已研发出模型展示、模型搜索等九大算法来支持数据融合互联。

老子云技术支持 | 智慧园区多系统实时互联

    同时也研发了切割规则和切割算法，还可以对不同区域数据、或者是特定区域数据，采取分层分块处理，方便对部分区域或情景，进行重点管理和权限设置。