机器视觉：华为后互联网时代的致命武器

    25日下午，华为发布下一代摄像机HoloSens SDC，称要打造机器视觉第一品牌。作为中美科技战场，风口浪尖上的华为，宣誓要做第一的产品“一定来历不凡”！

    机器视觉：下一代互联网上的“狗”

    “互联网上,没人知道你是一条狗”。这是20年前，网络上最流行的一句调侃。然而，“狗毕竟不能真的上网”；在互联网那一端，更可能陪着你的是“一台机器”。这样的机器，并不只是，“AI程序机器人”，而更可能是那些能够感知、行动、处置，甚至决策的“机器终端”。而在互联网这一端，应用者也能实时看到“对方”所处的“情景态势”。

    对于这种网络结构描述，有人用“智能互联网”这个名词，也有人说这叫做“物联网”时代，还有人说这是“半虚拟化社会”。不过，从“数据交互”的基本形态看，这种“后互联网”更应该被称为“智慧视频互联网时代”。在智慧视频会联网上，“机器视觉”就是“那端”最重要的“一只狗”。

    华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰指出，机器视觉与生活、娱乐、通信、生产、安全的深度结合，将是一个千亿美元的巨型市场。周跃峰的这个结论，可能还是偏保守的。视觉作为人、动物最重要的信息摄取与学习途径，在AI而言也不会例外——最大胆的预计是，未来“80%”的网络互动将由视频及其相关技术“承载”。相对于传统的数据型互联网，AI视频互联网，不仅是“再造一个”互联网，而且很可能是一个“功能场景更为丰富”、“应用价值更为深刻”、“规模也更为庞大”的互联网体系。

    在这个崭新的智慧视频会联网上，机器视觉就是“人类”之外的最重要的参与者——而且从“值守”的专业度看，机器视觉的参与深度将远远超过人类自身：机器视觉+5G网络+应用场景的“创新革命”，必然促使后互联网时代“智慧视频”占据网络行为的C位。

    不就是一个摄像头吗——还真不是！

    在产业互联网中，目前最大的应用体系是“安防”。而安防的核心自然开始于“摄像头”。华为的机器视觉战略也从“摄像头”产品开始。这使得很多人认为：机器视觉不就是一个摄像头吗？这显然是一种误解！

    首先，摄像头只是一个“光电”信号传感设备，并不构成一个独立终端。机器视觉必然要融入算法、存储、感知、行为等“动作内容”。机器视觉技术基于传统摄像头，但是远超过传统摄像头。甚至，HoloSens SDC模块设计中，专门有一个“生态互联区”模块：这个模块的更换直接导致产品“功能”的变化。

    第二，即便是摄像传感器部分，机器视觉也已经“不再传统”。比如，工业品控的机器视觉系统，要求特殊的“光电”感知：红外、紫外，甚至X射线等特殊分辨；超人眼的高亮、微光、分辨率分辨能力等等，都不是传统安防摄像头系统能够比拟的。尤其是在超高清超人眼分辨率、远距离分辨、穿透分辨等方面，机器视觉的“摄像传感”创新才刚刚开始。

    第三，机器视觉设备应该被视为一个“载体平台”。不仅仅是能够承载更多的前端动作指令，也应该成为“更多的信息感知平台”。例如，机器视觉与机器声觉、机器嗅觉、流体压力触觉、静电场感知等同平台融合等。事实上，物联网时代一定基于“更多的传感器”（就如同生物不仅依靠视觉一样）数据，才能打造崭新的应用体系。

    第四，机器视觉融合AI模块，具有显著的“视觉分辨”功能。例如，疫情期间，百度开发的算法，可以帮助机器视觉系统，通过红外感知传感器，分辨大人流中的“异常体温者”。这种AI融合，是开放的、学习型的、不断升级的，是以任务为目标迭代进化的。即，机器视觉具有一定的“生物学习”性和自主智慧性。

    所以，从这些角度看，尤其是从华为HoloSens SDC强调的“模块化”理念看，机器视觉是一个“摄像机”的平台化超级升级过程：打造一个以视觉为核心，融合多种传感技术、动作支持与AI系统的“网络智能互动的值守终端”。

    机器视觉，打开“后”互联网应用的大门

    机器视觉会重塑互联网应用各局。例如，HoloSens SDC已经被安装部署在海拔6500的珠穆朗玛峰，无电、无有线网、无光和无现场运维下，持续为全球观众提供珠峰实时情报。——这是典型的“物——机器视觉——人”的新互联场景。

    即，将无人的场景、或者人无法做的工作、人不能感知的信息接入互联网，这是机器视觉最大的意义。万物互联，归根结底不是“物与物”的连接，而是“物与人或者人类社会”的连接。机器视觉实现了“智能的远端场景数字化”，进而打破了空间和原始信息形态的束缚，实现了“视频技术为核心”的“物与人的全新交互”方式。

    显然，我们的世界“物”的概念规模远大于人。这就使得“视频互联网”时代，“连接物与人”的新兴网络应用，无论是复杂度、规模、价值创造能力，都将远远超过传统的、基于“人与人”沟通为主的互联网！所以，华为说“机器视觉”要做到第一，这只是谦虚的说法：华为的意思是“下一代互联网”要被其重新定义。机器视觉的第一只是“开门”的钥匙。

    “无论何方何地何时，无论危险、安全，无论细节还是整体……都能身临其境！”这就是机器视觉要为人类网络应用带来的变革，是真正让互联网应用“无处不在”、“不依赖于人类的无处不在”的开始。

    作为崭新的“视频互联网”，机器视觉只是开始

    “10年前，我们提出物联网。但是，这个物联网怎么搞呢？如何让所有物能够和人对话呢？”行业专家指出，初期的思路是“众多的专用传感器”。这个思路简单，却并不实用。因为，传感器种类繁多——难以管理；传感器功能单一，形不成系统化的场景。机器视觉的概念，恰打破了这一瓶颈。

    一方面，机器视觉，依赖超清晰度视频AI分析技术，可以最大程度用一种传感器，获得超大范围、超多类型的信息；另一方面，机器视觉设备平台化，构成传感器综合体“就如同人的脸部五官足以感知物、声、香、味、触等觉知”，构成统一场景下的“物联”单元。二者结合，解决了大多数场景下，物联网终端“趋同化”、“广泛协作化”的商业实现瓶颈。

    因此，机器视觉几乎是广义物联网的“最关键一步”。当然，这只是开始而已：例如，超清视觉视频，需要大存储，这显然对云存储业非常有利；基于机器视觉的人端平台，是整体应用中不可或缺的部分，这显然对商显和智慧指挥中心应用市场有利；大量的物联网信号需要传输，所以电信企业已经提出三千兆网络计划；机器视觉的信息处理，需要大量AI算法研究、AI算力支持和AI芯片设计，这对于软件、云计算和专用芯片行业是重大利好；甚至，机器视觉的普及，需要精密长寿命传动装置大量应用、需要新型光学技术，如液态镜头大量应用，会带动AI嵌入式计算和自主太阳能与储能体系的应用……

    牵一发动全身。华为的“千亿美元”目标，更多的只是指机器视觉的终端平台本身。如果要完全融扩整个产业应用链条和体系，这一市场规模必然是惊人的、难以估量的。

    总之，机器视觉是一个很好的开端：新型互联网应用的开端、物联网的最佳终端解决方案之一、视频互联网的关键支撑设备、智慧社会升级的基础技术、自动生产过程的有力助手……更是，新基建时代终端产品创新的关键革命之一。华为HoloSens SDC只是开始，接下来6个月，市场出现数十款类似产品，不应该被视为“跟风”，因为这真的是一次“互联网历史上从未有过的终端革命”大潮。