ai+教育，最好的场景，莫谈原罪

    9月新学年开学，旷视科技的销售又进一步，但是却并不怎么开心：包括中国药科大学、杭州电子科技大学等学校，用旷视科技的人工智能摄像头产品进行了“课堂纪律”管理。而这项AI技术创新被很多舆论套上了“侵犯隐私”、“监控自由”、“打击个性”等“科技恐怖主义”的标签。

    目前，AI+教育的产业创新正在高速发展。旷视科技突如其来的舆论“侵袭”，让这家公司，以及整个产业“顿感”无奈。

    以至于，旷视科技急忙摘清自己：“​​近日网络上出现的一幅课堂行为分析图片，为技术场景化概念演示。旷视在教育领域的产品专注于保护孩子在校园的安全。”这一声明被认为是“伦理”甩包袱——卖刀的不需要为杀人的负责。但是，这种批评却没有“深入”AI教育的实质，尤其是没有深入，教育这个特殊行业的“特殊需求”之中。

    如何定义隐私，不能让无良炒作者说了算

    学生课堂的动态：迟到、早退、犯困瞌睡、发呆、认真听讲、举手发言、交头接耳、小动作……这些到底是不是隐私，是不是需要保密。即便需要保密他的保密范围又应该是什么？

    笔者认为，作为教学工作的组织者、管理者，教师有责任和权利了解所谓的学生课堂隐私，以至于有责任和权利了解学生课堂之外，有关学习、成长、心理发育等方面的所谓“隐私”。长期以来，由于大班额、教师精力、技术手段的限制，“深刻了解”一个学生、“持续跟踪”一个学生的学习状态，成为不可能的任务——智慧教育恰是解决了这个问题。

    另一方面，学生的课堂、校园状态，本是处于“公共空间”，并没有处于“保密”状态。即便没有旷视科技等的AI产品，教师、同学、家长，还是能够通过传统方式，或多或少的了解这些状态信息。即智慧教育并没有超越传统教育过程中，教学各方对学生信息掌握的个例尺度和信息传播空间。

    第三，学生多数是未成年人、学生必然处于教育机构管理之下。这一框架下，已经意味着学生必须让渡一定的自我权利和自由。这就像开车遵守交通规则，不能因为车内不当行为被抓拍，而说智慧交通系统侵犯隐私。不能因为警察抓到小偷偷东西，而说警察的跟踪、盯守侵犯隐私——真正的隐私侵犯是“数据滥用”、“信息超权利传播”。但是，不能因为惧怕后者，就掐死课堂智慧教育采集信息、应用信息，详细认知学生、了解学生的“技术进步”和权利。

    “隐私是一个敏感话题、学生，作为孩子，他们的隐私更为敏感！一些媒体恰是利用质疑心理，为了博眼球，不遗余力的炒作了智慧教育，炒作了旷视科技的课堂AI+！”行业专家指出，这是AI技术必须跨越的伦理和规则门槛，但是更是“自由泛化”的媒体时代，一些媒体人的无知和耻辱。

    技术进步必然带来新边界，拒绝不是办法

    《春冰室野乘》记载着这样一段话“京师人诧所未闻，骇为妖物，举国若狂，几致大变”——这是描述英国人首次尝试在北京永定门外建设一条500米长小铁路之后的“社会表现”（当然是腐朽的贵族的表现，当时的普通人民没有表达感受的权利）。而这条小铁路的命运也不用多说：很快被拆除——“饬令拆卸，群疑始息”。

    大清王朝拆毁洋人铁路数次。现在，又有人要拆毁课堂中的智慧设备了！类似的事情历史上多的很。比如马车车夫对汽车的反对，比如前不久张朝阳对5G的担忧，再比如去年美国的麻疹疫情，原因是家长们担心疫苗的危害……心理专家对此认为，科技恐惧症technophobia，有些时候与“反智”是同义词。

    我们不能指望每个人都拥有科学精神、科学素养、科学态度，但是，我们必然的要去避免“哥白尼烧死在火刑柱上”这种科学悲剧的重演：智慧教育不是洪水猛兽，智慧教育对学生隐私的保护是有技术恰当性的，智慧教育对教育产业的发展、对教育事业的推动是前所未有的……在智慧教育的技术创新和效率升级中，任何民族都将“顺之者昌、逆之者亡”。

    新的技术进步，必然将世界推向崭新的高度，为很多传统问题带来“崭新”的边界。智慧教育让教育的精准性、可操作性空前提升，让教育过程中的感知和感知连续性达到从未有过的高度，也逐步在解决教师对学生掌控力有限、随着年级变化教师更换需要从零认知学生、学生家长无法系统掌控学生在校状态等难题；智慧教育更是帮助教师发现每个学生的喜好、思维特点、学习规律，提供差异化教学的基础条件……

    智慧教育的好处是明确的，而且他对所谓个人信息的收集也是很有限的：如果要说隐私安全，每个人每天在数千个不同地方留下自己的指纹、每天经过数百个公共或者私有的摄像头，比如街边店铺，留下自己的人脸识别信息……这些问题远要比一个可控的教学环境中的AI技术复杂、困难、安全风险高：而且即便没有AI技术、现代信息技术，百年前的笔迹盗用、指纹盗取、相片盗取等等也在被滥用。或者说，问题出现在“控制非法”，而不是限制“合法合理”的应用上。

    拒绝解决不了问题。伦理的边界必然在发展和可知的效益创新中，建立新的边界。规则的制定不是“一禁了之”，而应该是全力“对付坏蛋”！

    AI+教育，最好的场景，最好的应用

    AI+教育已经成为大势所趋。这是因为，学校、课堂、学生，即具有公共性、具有群体性、具有时空连续性，可以发掘出有价值的大数据；同时，这个群体和场景又具有“单纯性”、“边界清晰”，有助于产品应用功能的开发。可以毫不谦虚的说，教育AI，几乎是智慧交通之外，最具现实价值的领域之一。

    例如，专业人士将教育和医疗进行了对比：用AI帮助病人，只有医院设备远远不够，因为病人绝大多数时间不在医院；而教育场景，学生在校学习是整个学业期间最主要的生活行为，AI技术能够做到高覆盖度的信息捕捉，进而让这些信息具有实践分析和指导意义。

    当然，反对者总有理由，例如如下的媒体信息：“学校运用AI摄像头监视学生的行为数据，只会令学生缺乏个性，毕竟造成学生上课发呆、玩手机、不积极的原因有很多，可能是晚上没睡好，可能是对这门学科不敢兴趣，但这并不是AI科技技术就能识别出来的，科技的应用只会用统一的行为标准将老师以及学生的束缚住，压抑学生的个性。”

    ——这些理由看似“冠冕堂皇、逻辑严谨”，但是却禁不起常识的推敲：学生在教室里，本应该保持尽可能一致的行为标准。“个性”不是老师在说微积分、学生唠嗑的唠嗑，打球的打球，恋爱的恋爱，开小差的开小差。个性很好，但是不等于没有纪律、不等于破坏集体规则。至于“课堂纪律”问题出现的原因，AI的确解决不了。但是，解决不了原因，就无视问题的存在吗？不知道一个人为什么穷，就原谅他抢劫杀人、放任不管吗？

    AI+教育是最好的场景、最好的应用，但不是“万能的上帝之手”；不要把所有涉及教育的问题都“背在AI上”。尤其是那些没有AI，也会存在的问题，AI不背这么多的黑锅。AI+教育，智慧技术，只是为了让生活更美好，但是他不能让世界告别所有的黑暗。后者不应是反对AI的理由，前者更应是积极拥抱AI的理由。

     用9月12日，国务院“加强和规范事中事后监管的指导意见”的说法就是“对新技术、新产业、新业态、新模式，要按照鼓励创新原则，留足发展空间，同时坚守质量和安全底线，严禁简单封杀或放任不管”。