AI芯片落地速度不断更迭 谁将抢占先机

    AI芯片第一次广受关注是在引起全世界关注的李世石和柯洁的谷歌Alpha Go围棋赛上，击败李世石的Alpha Go装有48个谷歌的AI芯片，而这48个芯片不是安装在Alpha Go身体里，而是在云端。装有AI芯片的云工作站，在后台发力，来助力Alpha Go的自主运算进程。

    在华北工控看来，近年AI技术的应用场景开始向移动设备转移，比如汽车自动驾驶、手机人脸识别等。产业的需求促成了技术的进步，而AI芯片作为产业的根基，必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积，才能完成AI技术从云端到终端的转移。

    不论是国内还是国际市场，AI芯片都成了各大行业巨头必争之地，Intel凭借先发性优势占据芯片江山，在人工智能的市场发展态势下，芯片行业又将赢来新的洗牌。

    完整的AI硬件产品方案

    在几乎所有的行业都在谈论人工智能之时，华北工控认为，为AI提供最底层硬件技术支持的芯片行业处于舞台中央，基于 AI芯片搭建的基础硬件层面的人工智能系统更是如此。

    在为各行各业提供人工智能嵌入式硬件方案的过程中，市场需要的产品方案应该具备完整性，能够针对行业、企业特性提供全套式的人工智能产品方案，适用于应用场景。对于搭建芯片组、处理器的嵌入式计算机硬件供应商而言，为用户打造人工智能硬件生态环境，是第一要义。

    从整体来看，华为、阿里巴巴、百度等互联网巨头推出的AI芯片方案，都是目标明确的指向营造健康、开放的人工智能硬件生态，都具有开放性和兼容性的特点。在现有的市场环境下，企业面临的问题、用户需求和痛点都是各异的，保持最大程度的包容性和可塑性，是嵌入式计算机硬件行业需要培养的能力。

    计算力生态环境构建

    在目前的发展中，AI芯片主要集中于云计算AI与边缘计算AI两大块，不管是何种，其都突出了对数据运行能力的需求。AI的本质是让机器像人一样思考，感知和决策过程都涉及到大量的数据。

    在华北工控看来，要想搭建能够在AI生态环境中持续发力的产品方案，以此来适应海量数据流环境，就必须积极引入云计算、边缘计算、云存储等云存储概念，这些在AI化进程中尤为重要，将产品的工业级别性能与智能化紧密结合。

    对于目前火热的AI场景如自动驾驶、安防、智能制造等，需要支持同时识别包括车、人、障碍物、交通标示在内的上百个不同的物体，一秒钟内需要处理上千张图片。在不断的市场迭代中，对其处理速度和处理量，势必提出更高的要求。

    不管是AI芯片的发展，还是AI嵌入式计算机产品方案的打造，在现有的发展趋势中，都更多的呈现出共同打造AI生态圈的概念。就如在华为的规划中，其旨在于做“平台的平台，生态的土壤”。华为的数字平台，将打造为各行业领导企业或者机构自身平台的底座，这也是AI时代呈现的特点。

    对于嵌入式计算机供应商而言，参与整个以AI芯片为核心的人工智能硬件生态圈打造，顺应市场发展趋势，以及市场对嵌入式计算机方案提出的特定要求，是在人工智能时代更深的立足的必备要求。