预言：户外数字标牌的未来技术趋势

    户外数字标牌行业在接下来的十年里将面临一次大波动。这些将以消费者对广告媒体的态度的变化形式出现 。更具体地说，人们将如何选择与零售商和品牌进行接触。这些都将受到创新公司，如亚马逊、SnapChat、Rent?the?Runway的再创新的推动。

    人们买东西的方式发生了巨大的变化。购买活动可通过许多渠道发生和进行。如今的商业发展已越来越个性化了，这也要感谢技术的不断进步。

    人们可以而且将对他们的互动和参与数字户外体验有更高的期望。他们将需要与他们的智能家电或移动商务应用程序相同的便利。他们希望能够受情绪驱使，以更情绪化的方式来寻求回报和更个性化的体验。

    户外数字标牌行业必须加强其趣味才能提升相关性。

    顶尖新兴技术趋势一览：

    增强现实技术，不需要戴上头盔、护目镜等。该技术比虚拟现实更具可扩展性，并且不需要人们将其与物理空间断开连接。

    在今年的CES展会上，其中一个突出的创新是一种称为Hololamp的产品，它是一种免提设备，可以进行体积扫描来映射物理空间，然后将交互式AR元素投射到物理对象或表面上。它通过使用已经映射到其投影表面的实际物理属性的3D数字视频投影来创建全息图的逼真幻觉。

    支付：区块链技术（通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案）结合人工智能，以及作为物联网生态系统一部分的越来越多的设备可以产生新的方式来支持各种类型的连接项目，而不仅仅是通过移动设备。通过智能个人物品（如眼镜，鞋子或夹克中的传感器）进行数据交易，仅通过简单的触摸便可以轻松交换衣物或鞋子等个人资料。

    另一个允许“任何地方”付款的例子是IBM’s?Watson与Visa的合作。2017年2月初，这两家公司宣布合作，创建一个平台，允许所有类型的可穿戴设备和其他类型的连接设备（例如，汽车，家用电器）来利用Visa的Token标记化服务。

    这些类型的个性、标记化服务平台将为户外数字网络提供一种可以创造与迪士尼、Princess?Cruises?Medallion?Class Experience的用户体验比拟的能力。

    机器学习的进步与人工智能，将继续引领更多的定制化和个性化的内容规模化。 在2017年NRF展会上，Google展示了其最新产品，Google?Cloud?ML?Platform，它为任何寻求基于神经网络、可扩展的机器学习服务的人们开辟了大门。这也使数字户外解决方案提供商或网络运营商为其下一代内容管理系统“轻松”开始建设新功能。

    谷歌的机器学习平台将使企业可以访问一个完整的数据库，并快速构建和测试自然语言处理、语音识别、图像分析、情绪分析甚至实时语言翻译等功能。

    新型显示技术，以科学发现石墨烯为基础的新型显示技术将改变我们对显示形状和尺寸的看法。 石墨烯由以六边形的重复图案结合在一起的单层碳原子制成。它比纸张薄100万倍。因为它很薄，它被分类为二维对象。这种材料比钢更强200倍，一片可以支撑起一个全尺寸的大象的重量。荷兰科学家已经创造出了使用机械色彩变化像素的材料。

    这最终可能会产生一个薄且灵活的屏幕，它可以进行任何程度的弯曲、甚至变换任何形状。这种技术在商业上可行时，将在耐用性和能源效率方面超越LED屏幕。这个屏幕的第一个原型首次亮相在巴塞罗那移动世界大会。

    无屏3D，Ultrahaptics虚拟现实触控技术(一种触觉反馈技术）使用超声波阵列在空中创造出三维物体的感觉，基本上创造出物体的现实世界感，包括物理特性的反应。将其视为触摸屏，而无需触摸任何东西。声波可以创造3D按钮，杠杆和其他控制面的感觉。

    该技术最终将被用于创建超越图像或基于手势交互的新型互动模式。 在第一个商业应用中，Ultrahaptics将用于2017年汽车，作为NeoSense系统（由博世创建的环境和娱乐控制系统）的一部分 。

    Bots或Chatbots，一种虚拟助手，如Alexa，Google?Assistant，Cortana或Siri。自从亚马逊在2015年发布了第一个人工智能扬声器之后，使用“对话界面”，例如聊天，发短信或自然地与基于软件的机器人进行交谈。自此，亚马逊迄今已销售了510万个回声设备。自从去年以来，Alexa产品的销售额突破了百分之四十以上，Google?Home和Alexa的报告显示，第三方开发商的采用率已超过1500％。

    这类技术与人类互动的主要原因之一是其在家中、车内、工作中等都被消费者广泛采用。其中的NLP（自然语言处理）的准确率最终也符合了人性化的标准，它将这一技术提升到了一个更为友好的程度。

    大品牌和零售商已经开始使用Facebook?Messenger机器人，并进行测试和试用。Google?Home和Alexa，也希望去更深入地了解人们的喜好。开发适用于零售业务的Bot解决方案的先驱之一是Banter，该公司构建了基于Bot的商业平台。在现场或店内使用Bot的客户服务是一种更具成本效益和可扩展性的人力主导的聊天交互方式。