GPU性能大决战！2012最新显卡排行榜

    09-12年显卡功能拓展：CUDA和Stream分析

★ 09-12年显卡功能拓展：CUDA、Stream、DirectCompute、OpenCL

    提起GPU通用计算，自然会让人想到NVIDIA的CUDA、ATI的Stream以及开放式的OpenCL标准，再加上微软推出的DirectCompute，四种技术标准令人眼花缭乱，他们之间的竞争与从属关系也比较模糊。

    首先我们来明确一下概念：

1. OpenCL类似于OpenGL，是由整个业界共同制定的开放式标准，能够对硬件底层直接进行操作，相对来说比较灵活，也很强大，但开发难度较高；
2. DirectCompute类似于DirectX，是由微软主导的通用计算API，与Windows集成并偏向于消费领域，在易用性和兼容性方面做得更出色一些；
3. CUDA和Stream更像是图形架构或并行计算架构，NVIDIA和ATI对自己的GPU架构自然最了解，因此会提供相应的驱动、开发包甚至是现成的应用程序，通过半开放的形式授权给程序员使用。

    其中ATI最先提出GPGPU的概念，Folding@Home和AVIVO是当年的代表作，但在被AMD收购后GPGPU理念搁浅；此后NVIDIA后来者居上，首次将CUDA平台推向市场，在这方面投入了很大的精力，四处寻求合作伙伴的支持，并希望CUDA能够成为通用计算的标准开发平台。

    在NVIDIA大力推广CUDA之初，由于OpenCL和DirectCompute标准尚未定型，NVIDIA不得不自己开发一套SDK来为程序员服务，这套基于C语言的开发平台为半开放式标准，只能用于NVIDIA自家GPU，因此并未得到业界的认可，AMD认为CUDA是封闭式标准，不会有多少前途，AMD自家的Stream虽然是完全开放的，但由于资源有限，对程序员帮助不大，因此未能得到大量使用。

    就如同GPU能同时支持DirectX与OpenGL那样，NVIDIA和AMD对DirectCompute和OpenCL都提供了无差别支持，真正的GPU通用计算之战，不在CUDA与Stream之间，而是OpenCL与DirectCompute之争，DX11时代才刚刚开始……

● CUDA通用计算遍地开花

    虽然GPU通用计算的概念最早由ATI提出并率先应用，但NVIDIA早已后来者居上。通过我们此前的诸多报道来看，CUDA软件无论数量还是质量都远超Stream，即便是同时支持CUDA和Stream的软件，对于Stream的支持也都要晚上几个月，N卡用户有更多的选择，而A卡用户有得用就不错了，HD7000在架构上已经接近CUDA核心了，但软件方面依然是软肋。

    最近两年，GPU通用计算在民用领域的应用出现了爆炸性成长的局面，CoreAVC CUDA解码器、GPU倍线视频、MediaShow、MediaCoder、暴风转码等一批更好用、更实用的软件，让普通用户真正感受到了通用计算技术所带来的好处。

    参考文章：游戏外的精彩!GPU通用计算软件大放送