智能视频分析技术现状及发展趋势

    4、行为特征分析。行为特征分析是从图像中寻找满足预先设定的行为特征的事件。目前市场上比较典型的应用包括：

    (1)分类。判断运动物体是人、车、船只、飞机，停止或者突然加速，例如车辆在隧道或者公路上抛锚，大街上抢劫得手后逃跑等场景。

    (2)徘徊。如在敏感区域观察的人员。对正常通过的行人、车辆不报警。

    (3)遗留物。如在机场，油库等地放置爆炸物然后离开。

    (4)物品遗失。如博物馆的贵重展品当发现展品消失后系统会立刻报警。

    (5)人数统计。如对进入超市等场所的人数进行统计，并结合销售数据绘制一天当中平均消费额曲线。

    (6)人群密度。如当聚集人员过多时报警，或者人群突然散开出现异常情况时进行报警。

    (7)人员倒地。如当人员由直立突然变成平躺。

    总的来说，智能视频分析可以做很多事情，需要视频分析开发人员和最终用户进行有效沟通。由于智能视频分析还是一个较新的技术，在国内了解此项技术的圈子目前只拓展到集成商这个层面上，很多适合视频分析技术的应用场景还有待市场开发。但有一点是一目了然的，企业必须掌握核心技术并具有自主研究开发能力。智能视频分析市场是由许多细分小市场组成的，新的应用正不断地出现。

    5、设定报警条件。在视频监控里引入“智能”极大地丰富了监控内容。 目前可供选择的报警要素包括区域、时间段、物体种类、尺寸、运动方向、速度、行为特征等许多内容。

    6、报警联动。在智能视频分析系统发现异常情况以后，通常需要作核实报警真实性，如通过另外一台云台相机对报警事件拉近进行详细调查，或者及时通知、提醒监控人员。常用实时提示方法包括语音、弹出图像、发送短信、截图等手段提示监控人员。

    产品主要形式及特点

    目前智能视频分析产品主要基于通用CPU如英特尔(服务器，工控机)或者DSP。有些产品和DVR集成在一起，有些产品做成独立的模块，通过提供界面和开发SDK供集成商使用。集成化程度最高的产品已经和相机做成一体，直接输出智能分析结果。

    基于服务器(工控机)的系统通常适合布置在监控系统的后台，由于它的架构相对开放，可以方便地和现有监控系统融合。另外服务器的CPU处理能力和DSP相比要高的多，可以使用较为复杂的算法，以往DSP处理器所特有的优化操作在通用处理器上也逐渐变得平常。多核是英特尔CPU的发展方向，非常适合多路图像处理的需要及发展趋势，对于降低系统成本很有帮助。英特尔每两年推出一款新产品的速度也远较德州仪器(TI)快，基于服务器的系统性能可以随着英特尔产品的更新而方便地提升，在一些高端智能视频监控系统中，使用服务器的比较多。DSP的模块化产品通常适合布置在监控系统的前端，它安装实施起来比较方便，对知识产权的保护也容易做到位。

    成功安装使用智能视频分析产品通常应由有丰富经验的集成商或者开发商通过解决方案的形式给予直接有力的支持。现在市场上的智能视频分析产品和传统监控形式相比，监控效率、质量，特别在实时报警方面，有了实质性的进步。但是它们离我们期望的标准还有一些差距，还不能指望像安装监控相机一样搭起一套系统马上正常运转。像任何新技术一样，要达到好的效果，必须有了解智能视频分析产品特点的工程人员从方案设计到施工、调试全程支持。