应用于平板电视 HQV技术原理简介

    基于像素处理的隔行-逐行转换

    通常情况下，两场图像没有变化时直接合并两场信号，一旦出现任何运动，就会丢失一半数据。所以，静态的图形很清晰，但运动图像则会比较模糊。

    HQV就采用基于运动像素补偿的方法，严格区别有用像素和失真像素, 对相对静止的图像部分采取保留有用图像细节、丢弃失真像素的方式完成转换。

    基于像素处理的运动补偿

    HQV还能完成对前后4 场的分析，并对高清信号进行处理，虽然数据处理量增加很多，却仍可保证图像处理的质量。

    对角插补减少锯齿效应

    在隔行-逐行转换处理之后，为了修复在运动区域丢失的细节，HQV芯片还可以进行多方向的诊断过滤处理，使得在运动物体边缘丢失的一些数据重建，从而消除图像中的锯齿。

    基于像素运动及时间滤波降噪

    我们知道，噪声来自节目录制、编辑处理、压缩传输、信号接收、解压变换以及显示驱动等各个环节。最简单的降噪方法是使用空间滤波器去除高频信息，但信号中的特定噪声和个别细节同时也被去除，图像的质量随之下降。

    另外，一种时间噪声滤波器可以充分利用了噪声是图像的随机函数的特点，评估若干帧信号，通过识别帧与帧之间的差异剔除数据，并有效减少了噪声。对于静止图像，这种降噪技术既保护大部分细节又降低了噪声。但是，当信号中存在运动物体，帧和帧之间必定存在差异，运动的物体没有和噪声分开, 就会引起重影和拖尾。

    这时，就得依靠HQV技术了，它采用像素运动适应和噪声适应时间滤波器，进而避免失真的出现。为了保护大多数的细节，还对运动像素进行必要的噪声处理。在静止区域，降噪的能力由像素基础即围绕在像素周围的噪声程度来决定。在噪声较小时，滤波器并不工作。这样，我们就可以保证在任何指定的时间，处理后的视频信号都带有最少的噪声，进而实现更为真实、自然的画面。

    基于大量像素关联的细节锐化增强和缩放

    再有，细节增强是高清和标清格式转换中重要的处理方式，全部的数字视频通过低通抗锯齿滤波器来防止在数字处理过程中出现的错误颜色和波纹效果。HQV细节增强技术则应用了保守算法，在处理前选择性的识别模糊区域，避免出现晕轮或者缺陷。

    在对标清转高清电视信号进行处理时，HQV芯片采用评估周边1024个像素缩放的方法，并配合了细节增强技术，使得播放出的画面更符合高清的标准。

    总体上讲，HQV影像处理技术在提升画质的能力主要是源于它在逐行扫描、噪点抑制、标清和高清倍频转换等方面的出众，通俗些讲可以包括以下几点：

    1、最大程度的提升分辨率

    HQV芯片有提升6倍的处理能力，能将标清画面完美的转换成高清画质。为了确保画质不失真，HQV在倍频转换时还增加了80%的像素。特别是点对点像素增强技术，在保证优质画质的同时还不会带来锯齿及晕斑。

    2、像素逐点处理

    HQV影像芯片的逐点处理给我们带来卓越的图象效果，不同于其他的区域处理或跳桢而实现的全局优化。

    3、噪点抑制

    当数字影像被压缩时会产生细纹、色块及一些随机噪点，而HQV则能基于智能化降噪技术，可以自动辨识画面中噪点并及时消除杂讯，凸显画面细节。

    4、将1080i的隔行转换成逐行

    1080i/480i格式的影象以隔行的形式传播，即单幅图象只包含全部画面信息的一半，将这些图象的半场信号进行重组，即为逐行扫描。多角度过滤避免锯齿的产生，而基于单像素的动态自适应技术则最大程度的带来HD的高解析度。