从万能解码卡的诞生谈汉邦高科DVR技术的发展

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四、智能化监控的发展与应用

    在HB18系列产品中未来将重点推出智能化系列，实现以下功能：

    目标检测：提供目标的个数、位置和大小信息

    目标特征：提供目标的颜色、类型、运动速度和运动方向等信息

    目标跟踪：提供目标运动的轨迹信息

    人脸检测：提供图像中人脸的位置信息

    人脸识别：提供人脸的自动识别功能

    车辆检测识别：提供车型和牌照的自动识别功能

    基于计算机视觉技术的智能化视频监控系统是今后视频监控系统的发展方向，它能够大大提高视频监控系统的监控功能和性能，及时地发现和预防危险、危害事件的发生，并能在事后迅速将指定事件的相关资料进行收集。智能视频监控系统需要对监控场景中的目标，主要是运动目标(如人和车辆)的活动进行理解。车辆是刚性目标，在交通监控系统中得到大量研究;而人是非刚性目标，对其活动进行视频理解，对于人的检测跟踪又是最基本和最关键的技术问题。因为人是大多数视频监控系统中的主要运动对象，及活动实施者。同时对运动目标的检测及对人的跟踪又是对人行为活动进行分析和理解，并做出判断的基础。面向人的运动目标的检测和跟踪等低层视觉技术是实现后续活动、识别行为理解等高层视觉技术的基础，也是面向人的视频理解中最基本最困难的问题之一。

    智能化技术总体上分两部分，即对输入信息进行分析和对得到的信息进行处理。

    信息分析对输入的视频流以及文本流等其他辅助信息进行同步分析，包括人体和车辆的检测和行为识别等，最终将所有信息进行融合得到一个集成的表达模式，作为信息处理阶段的输入。

    信息处理根据得到的各目标物体的运动信息，按照事先约定的报警模式，通过划定区域等方式，对各种行为模式做出反应，包括自动报警，多摄像头的跟踪等等。并且在同步输出控制的同时，把得到的处理结果以良好的人机交互方式展示给用户，可以是文字，图表等形式。

    目标的跟踪问题中的基于训练的方法，根据特定的跟踪对象，利用机器学习和模式识别的思想，常常与其他方法相融合。

    例如人的跟踪问题，简单的方法是根据被跟踪对象的位置、尺寸、外部轮廓等进行跟踪.这种方法的优点是：算法简单，跟踪速度比较快；缺点是：不适用于背景复杂或出现遮挡的情况。因此跟踪方法还要结合人体特征、衣服颜色、皮肤颜色等特征，能够解决目标之间的遮挡问题。

    另外，也可以采用基于多摄像机的人的运动跟踪技术，如利用多摄像机对人进行跟踪，通过选择最好的视点来解决人与人之间的互遮挡和自身遮挡问题;在不同摄像机之间进行目标匹配的概率方法，并且对相邻摄像机之间的自动切换。

    由于HB18系列产品实现了TI DM645 DSP 单片压缩8路CIF，除了可以支持纯软件智能化分析以外，还可以采用目前主流产品的方式即单片压缩4路CIF实时视频，这样DSP就可以空出一半以上的资源用于复杂的智能化应用，再加上目前PC机处理能力的迅速增强，完全可以实现单机多路视频实时压缩和智能化分析的双重功能。

    HB18系列产品提供完整的SDK开发包及实例源程序，支持多种通用结构，开发简单方便，其中包括压缩SDK、播放SDK、网传SDK和常用工具包。除此以外将提供功能强大的智能化软件包，支持目标的检测、跟踪和识别功能。其中包括：

    HB18系列产品智能化典型应用模式。